亚马逊云科技创新大会落幕，人工智能新引擎的主题再次引发热议。“新引擎”这个词让人心潮澎湃，因为在历史上每一次新引擎的诞生，改变的都远不止一个场景，而是一个时代。
时间倒退10年，AI 更容易受到资本炒作的青睐，AI 下象棋和下围棋的故事已是老生常谈，然而从技术的应用来看，也仅仅停留在下棋层面。为什么？两个关键词：不成熟、不需要，人工智能产业链不成熟，没法大规模应用；各个行业还处于信息化建设时期，难以落地人工智能技术。
现在呢？人工智能与机器学习技术逐渐成为了企业发展的刚需。
从产业升级的进程看，伴随云计算、物联网、5G 等新兴技术的普及应用，各行各业数字化建设第一阶段基本完成，当下正是各行各业向新技术要效率、要效益的时候，AI就是画龙点睛之笔，举几个例子。
Daniel Wellington，一家欧洲的钟表和珠宝制造商，由于本部与全球消费者之间有时差，使得退货、咨询等不能及时反馈，影响消费体验。后来 DW 基于 Amazon Rekognition 图像识别 API 创建了自动化流程，基于图像识别的退货速度比以往快了15倍。
富士康，全球知名制造企业，库存与生产的预测对于制造业的成本控制至关重要，而 Foxconn 利用 Amazon Forecast 将疫情期间的需求准确率提升8%，为墨西哥工厂节约55万美元以上的开销。
CDkeys，一个游戏交易平台，众所周知，但凡涉及交易，都是欺诈高发，CDkeys 也不例外，尽可能减少欺诈事件的发生是必须要做的事。借助Amazon Fraud Detector，CDkeys 减少了6%的欺诈交易，自动完成90%以上以前标记为需要手动审核的交易。
事实上，包括工业、零售、广告、医疗、教育等在内的众多行业当前或多或少都在应用人工智能技术推进业务的发展。Gartner 更是将人工智能引擎预测为2022年十二大重要战略科技趋势之一。
不同的行业不同的场景，看似面临不同的痛点，实则有个共性，那就是如何辅助决策，如何处理大量的数据，进而给出一个科学、安全的决策依据。事实上，每个行业都面临同样的问题，这就是人工智能的普适性价值。人工智能的重要性和必要性略见一斑。
另外，从人工智能产业本身的完整度和成熟度来看，无论是底层的硬件、中层的框架还是上层的应用，以及整个社会的参与度，相较10年前不可同日而语，这使得人工智能在今天有了更多畅想空间。
既充分又必要，使得今天的人工智能像前几年的云计算一样火热。
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