随着科技的迅猛发展，数字化转型已经成为企业提升竞争力和适应市场需求的关键。然而，数字化转型并非易事。它涉及到企业的组织架构、业务流程、技术基础设施等多个方面。因而，如何用正确的方式拥抱数字化转型，让数字化为企业插上加速发展的翅膀，是每一个企业都需要认真思考的问题。
01 企业数字化转型是什么
数字化转型指的是企业利用数字技术和数据，对企业的业务流程、组织架构、文化价值等进行全方位的变革和升级，以提高企业的竞争力和适应性。
传统企业主要依赖人工经验和直觉来做出决策和规划，这种方式存在很多局限性和不确定性。而数字化会把运营过程沉淀成数据，数据是对业务最直观且客观的反映，数据是业务的数字化存在形式，通过数据挖掘和分析来参与和指导业务决策，是客观、精准且可度量的。
02 从流程驱动到数据驱动
那什么是流程驱动和数据驱动呢？
以电商平台的订单处理流程为例，用户下单后，电商平台的订单管理系统会自动接收到订单信息，商家会根据订单信息进行拣货和包装，再安排物流公司运输，当货物到达目的地时，物流公司会向客户发送配送通知，提醒客户及时签收。
而在数据驱动模式下，例如在订单接收环节，企业可以通过对订单数据的分析，来了解客户的购买习惯、商品偏好等信息，这些信息可以帮助企业优化商品推荐、预测销售趋势、识别潜在风险等，从而提高销售额和客户满意度；在拣货和包装环节，可以使用自动化仓储系统来实现快速拣货和包装，使用自动化物流系统进行车辆管理、交通预警、任务调度、无人机配送等，从而减少人为错误和提高响应速度。
03 数据驱动的数字化转型
数据驱动，意味着以数据为核心，将企业的数据资产梳理清楚，对之进行集成、挖掘、分析，降本增效的同时提升管理能力。
比如在烟草专卖领域的真烟非法流通稽查工作中，一直存在32位喷码人工抄录耗时耗力，且统一汇总分析难的问题，通过借助智能硬件采集设备和分析管理系统就能够实现数据的快速采集和分析，在解放人力提高效率的同时，更有助管理者了解数据所反映的真实、全面、准确的市场态势，可以对不同地区的真烟异常流动态势，制定响应市场管控策略，提升智能管控能力。
同时，利用数据的优势，企业可以通过关联性分析、敏感性分析、预测性分析等手段来洞察数据背后的业务规律，从中挖掘业务价值并真正反馈于业务改进，增强企业处理问题时的敏捷反应。
例如，还是在真烟非法流通的市场管理工作中，可以将AI动能模型技术运用于零售户的行为预测分析，通过在海量数据中的全自主演算分析，对零售户违规风险进行“何时、何地、何人”的预判，提升监管成案率和执法效率，将原先“经验式”的市场监管方式转变为“经验沉淀+数据治理+AI预测”的创新型智慧市场监管模式。
从流程驱动到数据驱动的数字化转型体系，是数字化转型的一个颠覆性变革。
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