产品特点
 | √自研OCR识别算法 √针对卷烟专用钢印特点设计深度神经网络模型 √显著优于百度、腾讯等大厂通用平台提供的相关算法 |
 | √采集识别解析一体化，全链路数字化闭环 √图像预处理、版面分析、字符切割/识别、版面恢复/处理/较对等一系列技术手段 √内置国密SM系列的加密芯片，一机一密的超高安全性 |
 | √智能硬件采集终端+识别系统终端的软硬件产品 √80种灯光，内嵌式凹槽取相设计，自适应取向调节板 √重量仅390g，三步完成钢印识别操作 |
技术优势
全色域光源图像优化技术
利用多色补光和双折射滤光技术，有效提高浅色和花色卷烟外包装背景下的钢印文字图像采集准确度
智能光照调整算法
通过计算表面反射波形成光学特征信息，并预测出一组最优波长组合设定为对应特征卷烟的最优适配灯光，在识读卷烟时自动调整
元学习驱动的全景视觉分析技术
结合CTC+Attention机制和全卷积FOTS文本快速定位技术，针对卷烟钢印特点设计的深度神经网络模型，实现高效准确识读。
应用场景
专卖监管中钢印抽检记录
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