数字化转型对于传统企业而言,既是一个坎,也是一个机会。
什么是数字化转型?
俗话说,一千个读者就有一千个哈姆莱特。
“数字化转型”和哈姆莱特类似,一千个企业就对“数字化转型”有一千种理解。对于淘宝店家而言,销售形式从线下转移到线上,可以叫数字化转型;用ERP去优化流程、把企业内部流程固化转移到钉钉、企业微信上,也叫数字化转型。
数字化转型是一个内涵丰富的词,信息化、在线化,都可以说是数字化的初级阶段。但究其根本,数字化的核心在于数据驱动。
Brian Godsy布瑞恩·戈德西在他的《数据即未来》一书中详细介绍了数据科学项目的三个阶段:准备阶段——信息收集;构建阶段——用获得的信息和软件工具来构建产品;交付阶段——产品的交付、反馈及修改等。
因而,简单来说,数据驱动就是以数据为中心依据进行决策和行动。
为什么要追求数字化转型?
在消费互联网,数据驱动已经成为行业共识。比如腾讯、爱奇艺等视频平台,将视频内容细分为几千种、甚至几万种的视频微类型,挖掘用户自然属性、兴趣爱好,行为特征等标签,建立庞大的用户行为数据库,帮助广告品牌方锁定受众群体,再通过元素重组,为下一步新的影视内容提供参考。
在产业互联网,数据驱动的数字化也如雨后春笋般涌现。比如在烟草行业,迦百农AI帮卷烟异常流动查缉工作中卷烟喷码抄录解决了速度慢、效率低、准确性低、时效性差等问题,用一套智能设备就改变了传统肉眼识别和手动输入的工作模式,完成抄码工作的标准化和流程化构建,识别率高达99.78%,在大幅提高专卖管理能力的同时,又实现了烟草行业专卖基层前端工作的“数字化”转型。
企业为什么要追求数字化转型?通过上面两个案例,答案显而易见:高效率、低成本,助力企业制胜市场竞争。
站在“数字化”的十字路口,生存还是毁灭,这是个问题。
如何实现数字化转型?
数字化转型已成为传统企业必答题,但想要转型成功却并不简单。相比趋势的如火如荼,数字化转型成果显著的企业仍是少数。
华为中国政企业务总裁吴辉曾说过:“华为发现,数字化转型成功的企业都有一个共同的前提:就是有强烈的转型意愿,敢闯、敢试、敢投入,这类企业的数字化转型更加卓有成效。”
敢闯,敢试,敢投入,在数字化转型中其实就意味着“三个新”:新的对象、新的数据源、新的技术。
第一个新:新的对象。在传统企业,机器可能只是在执行特定的生产任务,是哑巴机器,不会感知外界变化,也不会报告自身状态,每一步都需要有人去操作、去看着运转情况、去记录运转数据。所以对企业来讲,机器并不是实时管理的对象。而在数字时代,机器可以“开口说话”,成为企业管理的对象。例如,之前在媒体被热炒过的“挖掘机指数”,其实就是通过观察70多万台挖掘机的运行情况,去预测基建、房地产等行业的景气度。
第二个新:新的数据源。在传统工业时代,数据一般都是流程数据、静态数据,现在物联网却是实时的真实数据,可以构建一个数据孪生的世界,对现实世界实现数字映射。和现实世界相比,这个世界由标准化和抽象化的数据构成,是一个更有规则、更可控和更可预测的世界。这些特征使得数据孪生世界具有了影响现实世界的能力——利用动态即时的大数据去优化产品、流程、决策开始一步步成为现实。例如,在日本宝洁的工厂,生产流程中产生的实际数据能实时反映到虚拟工厂的场景上,实现数据可视化,工厂管理者能够在虚拟现实(VR)系统中实时管理设备,优化生产方案。
第三个新:新的技术。消费互联网使用的大数据、人工智能、区块链、云计算等等技术,更侧重跟数据本身打交道,主要连接的对象是人,不与物体、设备打交道,场景相对简单。但物联网建立数字孪生世界之后,就打破了产业生产跟数字技术之间的“次元壁”——传统企业一下子就可以把这些最时髦的数字技术全部用到生产服务里面。例如,基于区块链技术,富士康能够对产品进行全面溯源,物料供应商、工艺流程、品质信息等等信息全部上链,供应链上下游都可以清晰地看到真实生产信息。数据抓取和数据分析建模等还会用到大数据、云计算和人工智能技术。
所以对传统企业而言, 真正意义上的数字化转型,核心在于要通过新的对象、新的数据源、新的技术去实现数据驱动,带动生产效率升级和商业模式转型。
但是,企业自己单枪匹马去搞数字化转型,往往周期长、见效慢,耗费大量金钱资源,最后吃力还不讨好。所以,传统企业要更好实现数字化转型的“三个新”,必须要学会“借力”,借“产业互联网平台”的力。
通俗地说,“借力”就是给工业(服务业)提供数字化生产(商业服务)的基础设施,帮助传统企业的哑巴机器说话、搜集数据、处理数据,再以数据去驱动具体的业务。
总而言之,要实现数字化转型的传统企业,不单要有强烈的转型愿景牵引,而且要有明确的通过“三个新”实现数据驱动的结果导向,同时找到可以借力的产业互联网平台提供技术支援和应用外挂,形成组织适配。
只有对未来可见,才不会困于现在。把握数字化转型机遇,点亮前进航程上的灯塔。
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