传统烟草执法在数据处理方面面临严峻瓶颈：一线人员长期受困于肉眼比对证照耗时、手工录入导致信息碎片化、云端分析延迟过高等难题，致使现场响应滞后，难以满足高效执法的迫切需求。

针对这一系列痛点，福建迦百农信息技术有限公司重磅推出专为烟草执法打造的便携式边缘智能终端。作为已在实战中验证的破局利器，该设备将执法带入“毫秒时代”，以强大的边缘计算能力彻底解决传输延迟，为现代执法提供强有力的技术支撑。

适用场景

这是一款专为现场执法与日常监管场景打造的便携式边缘智能终端系统，深度融合了店铺抽查、证照比对、人脸识别及风险预警等核心功能。

该系统全面适配一线执法巡查（涵盖店铺抽查、证照比对及人脸识别）、专项行动中的高效信息采集与实时风险预警，以及日常监管场景下的无感化数据采集与执法资源沉淀

产品详解：便携式边缘执法终端

这是一款专为现场执法打造的国产化智能闭环方案，采用行业首创的低功耗国产高算力芯片集成应用。整套系统构建了“便携式边缘智能终端 + APP操作终端 + PC端管理后台”的三位一体生态，能够适配多款不同的执法记录仪与摄像头。设备整体设计极致轻便，执法人员可随身携带，在不干扰现场的情况下实现无感数据采集，随时随地开展精准执法。

效能革命:边缘计算带来的极速体验

针对传统执法受限于云端算力、响应慢的痛点，本终端通过“端-边-云”协同机制，无需上传云端即可在现场实现毫秒级闭环响应，真正做到“不卡顿、不等待，现场就知道结果”。

1:效率质变

相比传统人工采集，数据采集效率提升30倍，市场巡查时间成本降低95%以上。

2：超低延迟

相比传统云端上传，数据响应延迟延迟降低83%。

3：灵活应变

可按场景需求快速切换人脸、车牌、烟柜等识别模型。

算法实力：多模态AI精准识别

基于多模态算法与自研AI专家模型，设备可实时采集多类非结构化数据，以算法识别取代人工视觉判断，有效克服了传统人工识别受环境、经验制约导致准确率不稳定的问题。

核心算法指标：

• 车牌识别（移动场景）准确率 ≥99%

• 人脸识别（抖动场景）准确率 ≥95%

• 店招识别准确率 ≥95%

• 烟包识别准确率 ≥93%

技术底座：三大核心技术解析

本终端之所以能实现强大的本地化部署与实时处理，源于其构建的三大核心能力：

• 混合媒体结构数据化技术：高效实现多源异构数据的汇聚与清洗。

• 边缘计算专家模型：支持小模型热插拔，保障对各类执法场景的快速适配。

• 端边云协同机制：打造毫秒级响应闭环，确保数据处理的实时性与准确性。