 | √采用了PseNet和CRNN的中文识别框架提供文字识别 √高识别率准确率，轻量级服务部署 √算法支持服务端和安卓端独立使用 √多重数据安全保障 √ 结合CTC+Attention机制的复杂场景OCR识别技术 √ 全卷积FOTS文本快速定位技术，针对物流面单特点设计深度神经网络模型 √ 针对物流面单结构做结构化提取专项训练 √ 基于元学习的复杂场景识别算法，实现智能感知 √ 长期训练，识别准确度高于百度、阿里、腾讯等通用算法 √ 知识图谱能力分析，通过AI算法进行情报线索、寄递信息的关联分析 |
 | √权限划分：自定义案件创建、查看权限 √数据管理：支持案件管理、录入面单管理和数据溯源 √数据分析：形成关键信息排行和关联拓扑图 √ 平行层级数据隔离，更高层级管理人员可查看跨区域数据 √ 协同办案：管理权限人员可开启协同办案功能，支持同一区县多个大队一同录入 √ 操作便捷：案件地址与案件时间由APP自动获取，无需人工填写 √ 自动导出文书，支持按照特定格式导出表格 √ 录入面单管理：可查看、编辑、删除面单信息，支持通过拍摄的面单图片进行二次信息确认 √ 关键信息排行：统计收寄件人姓名、电话号码、地址出现次数，显示排行榜 √ 关联拓扑图：将采集信息作为独立节点形成点点关联拓扑图，为案件研判提供情报分析依据 √ 物流面单可视化平台：面单全域识别、案件关联管理、寄递包裹文书输出、寄递信息穿透、前后端互联互通 √ 智能决策：智能画像数据可视、高危行为预测分析 |
 | √一键拍摄识别：支持全平台物流公司 √结构化提取：自动提取所需信息，减少数据冗余 √多种识别方式：拍摄识别&图片识别 √协同办案：多人多地协作 √ 光源补充：光线较暗环境下可开启终端设备光源提升识别清晰度 √ 信息保存：保存识别结果同时保存面单照片，方便二次比对溯源 √ 支持手动编辑识别结果 √ 充分利用终端设备计算能力，不断提升数据采集速度，实现数据采集更快、更准 |
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